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001 AI Agent Systeme für Unternehmen AI Agent System

AI Operating Systems.
Agent Teams Backend.

Das modulare AI System basierend auf dem Kontext Deines Unternehmens, das mit der AI Entwicklung mitwächst. Ein Framework, das bleibt während sich die AI Technik darunter fortlaufend adaptiert.

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002 onboarding

Wir fangen nicht mit AI an.
Wir fangen mit Kontext an.

Die meisten AI Projekte scheitern, weil sie mit Tools starten. Bevor ein einziger Agent gebaut wird, klären wir gemeinsam, welcher Kontext in Deinem Unternehmen schon existiert und welche Prozesse Du damit automatisieren kannst.

01

Kontext Input

Welche Daten sind bei Dir schon da — Meeting Notes, Mails, Firmendaten. Was davon kann sinnvoll einfließen?

02

Prozesse

Welche Aufgaben soll Dein AI Agent System lösen? Priorisiert, realistisch, messbar.

03

Architektur

Wie sieht das AI Agent System aus, das diese Prozesse orchestriert — Modelle, Anbindungen, Übergaben.

003 framework

Discover. Build. Evolve.

Drei Phasen, ein Ziel: ein AI Agent Team, das nicht nur funktioniert — sondern fortlaufend wächst, lernt und besser wird.

Klick auf eine Phase für Details.

Phase 1 — Discover

Wir fangen nicht mit AI an. Wir fangen mit Kontext an.

Bevor ein einziger Agent gebaut wird, klären wir gemeinsam mit Dir, welcher Kontext in Deinem Unternehmen existiert.

Die meisten AI Projekte scheitern, weil sie mit einem Tool starten. Bei uns startet jedes Projekt mit dem Kontext Layer — dem Fundament, auf dem alles Weitere aufbaut.

Im Discover-Arbeitspaket klären wir drei Dinge:

  • Kontext Input — Welche Daten sind in Deinem Unternehmen vorhanden — Meeting Notes, Mails, Firmendaten. Was davon kann sinnvoll einfließen?
  • Prozesse — Welche Aufgaben soll Dein AI Agent System lösen? Priorisiert, realistisch, messbar.
  • Architektur — Wie sieht das AI Agent System aus, das diese Prozesse orchestriert — Modelle, Anbindungen, Übergaben.

Am Ende der Discover-Phase hast Du einen Architektur-Plan, der direkt in Phase 2 (Build) übergeht.

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Phase 2 — Build

Wir bauen entlang von 5 Layern.

Jedes Projekt folgt derselben Architektur. Was sich ändert, ist nur, was in jedem Layer passiert.

Das ist der Kern der Langlebigkeit: Layer-Modularität. Wenn morgen ein besseres AI Modell rauskommt, tauschen wir einen Baustein — nicht das ganze AI Agent System.

Die fünf Layer:

  • Kontext Layer — Meeting Notes, Mails, Firmendaten als operationaler Kontext Input. Das Fundament aus Discover wird hier aktiv.
  • Data Layer — Daten aufbereiten, APIs und MCPs anbinden, Datenflüsse operational machen.
  • Orchestration Layer — Das AI Agent System wird gebaut, trainiert und orchestriert. Hier werden Prozesse gelöst.
  • Monitoring Layer — Dashboard-Logik, Usage-Tracking, KPIs — damit das AI Agent System transparent und steuerbar bleibt.
  • Security Layer — DSGVO, EU AI Act, Company-Guidelines. Compliance ist Baustein — nicht Checkbox.

Darüber sitzt Dein Dashboard — der greifbare Produkt-Layer, den Deine Leute täglich nutzen. Darunter das AI Modell Deiner Wahl — heute GPT, morgen ein anderes. Die Architektur bleibt.

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Phase 3 — Evolve

Dein AI Agent System wächst mit.

Ein AI Projekt ist nach sechs Monaten entweder ein Fossil oder ein Vorsprung. Der Unterschied ist Evolve.

Nach dem Go-Live fängt die eigentliche Arbeit an. Evolve ist die Phase, in der Dein AI Agent System besser wird — ohne dass das Fundament neu gebaut werden muss.

Drei Bausteine:

  • Security-Audit — DSGVO, EU AI Act, Company-Guidelines, technische Angriffspunkte. Wiederkehrend, nicht einmalig.
  • Orchestration-Audit — Machen die einzelnen Agents noch das, was sie sollen? Gibt es Optimierungspotential in der Koordination? Agent-Audit und Fine-Tune-Audit als Aspekte.
  • Maintenance — Monitoring der fünf Layer, Updates, Bugfixes, Anbindung neuer Datenquellen.

Dein System wird besser angepasst an Dein Unternehmen. Das ist Dein IP-Vorsprung — er wächst nur bei Dir.

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004 5 layer

Fünf Layer. Ein Blueprint.

Egal welches Projekt, welche Branche, welches Modell — die Architektur des AI Backends folgt immer denselben fünf Layern. Was sich ändert, ist die Anpassung jedes Layers an Dein Unternehmen.

Das macht Dein AI Agent System modular. Jeder Layer ist austauschbar, sobald eine bessere Technik verfügbar ist — ohne dass das Fundament zerbricht.

  1. 01 / 05

    Kontext Layer

    Meeting Notes, Mails und Firmendaten werden als operationaler Kontext Input verankert. Das Fundament aus der Discover-Phase wird hier aktiv.

  2. 02 / 05

    Data Layer

    Deine Daten werden aufbereitet, APIs und MCPs angebunden, Datenflüsse operational gemacht.

  3. 03 / 05

    Orchestration Layer

    Das AI Agent System wird gebaut, trainiert und orchestriert. Hier werden Prozesse gelöst.

  4. 04 / 05

    Monitoring Layer

    Dashboard-Logik, Usage-Tracking, KPIs. Damit das System transparent und steuerbar bleibt.

  5. 05 / 05

    Security Layer

    DSGVO, EU AI Act, Deine Company-Guidelines. Compliance als Baustein, nicht als Checkbox.

005 über mich

Christoph Hanausek.

Ich baue AI Agent Systeme, die ein Unternehmen nicht nach sechs Monaten wieder wegwirft.

Christoph Hanausek, Portraitfoto

Davor: IT-Project-Manager und Business-Consultant bei Accenture in Wien. Lead eines 17-köpfigen Teams durch eine SAP-Transformation — Reporting an das Steering Committee aus zwei CEOs, CFO und Head of IT.

Dann: Co-Founder und CEO, zuletzt Chief AI Officer bei Pixible AI. Aufbau der AI-Praxis, Enterprise-Projekte mit Lindt und Siemens. Daraus ist das Discover-Build-Evolve-Framework gewachsen.

Ich habe gesehen, wie AI Projekte scheitern, aufgrund der fortlaufenden Entwicklung großer AI Player. Das Framework ist die Antwort: ein Anker, der bleibt, während die Technik sich bewegt.

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006 discover call

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007 häufige fragen

FAQ

Was passiert, wenn in sechs Monaten ein besseres AI Modell kommt?
Genau das ist der Kern des Frameworks. Dein AI Agent System liegt nicht auf einem Modell, sondern auf fünf Layern. Kommt etwas Besseres, tauschen wir einen Baustein im Orchestration Layer — das Fundament bleibt. Der Rest merkt davon nichts.
Wir haben schon AI Tools im Einsatz. Warum noch ein Framework?
Weil isolierte Tools nur so gut sind wie die Brücken zwischen ihnen. Der Kontext Layer bringt Deine Daten und Prozesse zusammen. Dann orchestrieren wir die Tools, die Du schon hast, und bauen die Lücken.
Wie transparent kann man wirklich in so ein AI Agent System reinsehen?
Vollständig. Dein Dashboard zeigt, was die Agents tun, welche Prozesse gelaufen sind, welche Artefakte entstanden sind. Monitoring Layer ist einer der fünf Layer — kein Add-on.
Wie lange dauert es bis zum ersten Live-System?
Discover: 1–2 Wochen. Build: 2–4 Wochen. Ein erstes produktives System ist in 3–4 Wochen realistisch. Evolve läuft danach kontinuierlich — das AI Agent System wächst mit Deinem Unternehmen.
Wie DSGVO-sicher ist das wirklich?
Security ist einer der fünf Layer — nicht nachträglich aufgeklebt. Daten liegen auf EU-Servern. EU AI Act und Deine Company-Guidelines sind eingebaut und der Security-Audit läuft in Evolve wiederkehrend.